Comment JPMorgan Chase et d’autres banques envisagent d’utiliser l’informatique quantique

Comment JPMorgan Chase et d'autres banques envisagent d'utiliser l'informatique quantique


Bien que la technologie informatique quantique soit encore nouvelle, JPMorgan Chase, Ally Bank, Crédit Agricole et d’autres banques la testent activement et, dans certains cas, l’utilisent, selon les intervenants de la conférence HPC + AI on Wall Street à New York cette semaine.

Nous réalisons que si une entreprise ne fait rien pour le marché en ce moment et attend juste que l’avantage quantique devienne une réalité, lorsque l’avantage quantique devient réel, il sera peut-être trop tard », a déclaré Marco Pistoia, directeur général, ingénieur distingué , responsable de la recherche appliquée sur les technologies mondiales et responsable de l’informatique quantique chez JPMorgan Chase : “Nous voulons être prêts lorsque l’avantage quantique deviendra possible à un niveau supérieur.”

Ces banques ne tentent pas d’acheter et d’utiliser directement des ordinateurs quantiques. Ils utilisent des offres d’informatique quantique en tant que service basées sur le cloud d’entreprises telles que D-Wave, IBM, Google, Amazon, Rigetti, Microsoft et QC Ware. Ils testent la puissance informatique avancée pour des problèmes complexes tels que l’optimisation de portefeuille et le suivi des indices.

Les banques recherchent des améliorations en termes de rapidité, ainsi qu’une plus grande précision dans les simulations et les calculs pour l’analyse des risques, la détection des fraudes et la tarification des dérivés complexes.

“Le secteur des services financiers est responsable du calcul de grands modèles qui intègrent assez rapidement une quantité massive de données”, a déclaré Heather West, responsable de la recherche, systèmes d’infrastructure, plates-formes et technologies chez IDC. “Cependant, en utilisant une infrastructure informatique classique, ces modèles sont limités dans le nombre de variables pouvant être incluses et dans le temps nécessaire pour exécuter ces modèles.”

Grâce à l’informatique quantique, “les institutions financières seront en mesure de produire des prévisions et des évaluations des risques meilleures et plus précises en temps quasi réel”, a-t-elle déclaré.

Dans une enquête auprès des dirigeants d’institutions financières West menée en 2021, 25% ont déclaré qu’ils investissaient actuellement dans la technologie de l’informatique quantique et 43% ont déclaré qu’ils prévoyaient d’investir en 2022. Les banquiers interrogés expérimentent l’utilisation de l’informatique quantique pour une grande variété de cas d’utilisation qui incluent l’allocation d’espèces aux guichets automatiques, la notation de crédit, la tarification des produits dérivés, la détection des fraudes, la conformité et le règlement des transactions.

“Alors que la technologie informatique quantique d’aujourd’hui est naissante, elle est bien adaptée pour expérimenter des problèmes d’optimisation, ce qui en fait un moment privilégié pour les institutions financières pour commencer à expérimenter et à identifier des cas d’utilisation adaptés à l’exécution sur des systèmes informatiques quantiques”, a déclaré West. Les banques devraient également développer les algorithmes quantiques et les applications qui seront nécessaires pour résoudre de tels problèmes une fois que les systèmes quantiques seront mis à l’échelle à un point où l’avantage quantique pourra être atteint, a-t-elle déclaré.

L’informatique quantique exploite directement la mécanique quantique, les lois de la physique qui régissent les plus petites particules de l’univers, pour résoudre des problèmes à grande vitesse. Les ordinateurs traditionnels ne permettent que des bits d’information de vivre dans un état (0 ou 1) à la fois. Un ordinateur quantique utilise des qubits (bits quantiques) qui permettent à des bits d’information d’être 1, 0 ou à la fois 0 et 1 simultanément. Le résultat est un système de calcul capable de manipuler et d’évaluer simultanément de nombreuses combinaisons d’informations.

Un ordinateur quantique peut passer de 10 à 154 réponses potentielles de puissance à un problème en quelques microsecondes.

Mais la technologie a encore des défis à relever. Les analystes de McKinsey ont noté dans un récent papier blanc que les fabricants essaient toujours de faire évoluer le nombre de qubits dans un ordinateur quantique tout en atteignant un niveau de qualité de qubit suffisant.

“L’étape la plus importante sera la réalisation d’une informatique quantique entièrement corrigée des erreurs et tolérante aux pannes, sans laquelle un ordinateur quantique ne peut pas fournir de résultats exacts et mathématiquement précis”, ont déclaré les auteurs. “Cinq fabricants ont annoncé leur intention d’avoir du matériel informatique quantique tolérant aux pannes d’ici 2030. Si ce calendrier se maintient, l’industrie établira probablement un avantage quantique clair pour de nombreux cas d’utilisation d’ici là.”

Dans le même livre blanc, les analystes de McKinsey ont déclaré que les cas d’utilisation les plus prometteurs de l’informatique quantique dans la finance concernent la gestion de portefeuille et des risques. “Par exemple, des portefeuilles de prêts optimisés de manière efficace quantique et axés sur les garanties pourraient permettre aux prêteurs d’améliorer leurs offres, en abaissant éventuellement les taux d’intérêt et en libérant du capital”, ont déclaré les auteurs.

“En finance, vous avez beaucoup de cas d’utilisation avec une complexité exponentielle”, a déclaré Pistoia. “Alors que le niveau de complexité explose et que l’ensemble de données devient suffisamment grand, l’informatique classique ne peut plus résoudre ce problème.”

Une autre raison pour laquelle le secteur financier a besoin de l’informatique quantique est la vitesse, a-t-il déclaré.

“En finance, nous avons besoin de réponses tout de suite, car le marché évolue si rapidement”, a déclaré Pistoia. “Le marché est volatil et un calcul qui prend trois jours est totalement inutile. Nous avons donc besoin de réponses tout de suite et nous avons besoin de réponses précises.”

L’équipe de recherche et d’ingénierie en informatique quantique de JPMorgan Chase explore l’utilisation de l’informatique quantique pour l’analyse des risques, la tarification des options, l’optimisation du portefeuille, la détection des fraudes et l’analyse des fusions.

La banque est encore en phase de recherche.

“Je pense que l’informatique quantique est très importante”, a déclaré Pistoia. “Ce n’est pas encore tout à fait au stade où il peut être utilisé en production. Les ordinateurs quantiques ne sont pas encore assez puissants. Quand nous sommes à un stade scientifique avec une certaine technologie, c’est le meilleur moment pour collaborer réellement avec d’autres entreprises et publier notre résultats et former des partenariats afin que nous puissions apprendre d’autres groupes et que d’autres groupes puissent apprendre de nous. »

Les fournisseurs présents à la conférence, même des entreprises traditionnelles d’ordinateurs et de puces comme Dell et Intel, semblaient également penser qu’un passage de la technologie informatique haute performance à l’informatique quantique était inévitable et qu’ils se sentaient obligés d’investir dans la technologie quantique.

“Vous n’avez pas le choix”, a déclaré Jay Boisseau, stratège en technologie HPC et IA chez Dell Technologies. “Ça arrive que tu le veuilles ou non.”

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