Edge Computing entre dans le débat mince contre épais

Edge Computing entre dans le débat mince contre épais


Malgré la croissance et la variété de la disponibilité des appareils informatiques de périphérie, la voie vers une périphérie mince ou épaisse n’est pas tout à fait claire.

Personne ne prétendrait que les déploiements de l’Internet des objets (IoT) se dirigent vers la périphérie. Dans des environnements plus éloignés et non contrôlés, où les ordinateurs, et en particulier l’informatique de pointe Puissance– n’y sont jamais allés traditionnellement.

Un meilleur matériel et une meilleure connectivité s’associent pour amener plus de puissance informatique à la périphérie, ce qui signifie que les organisations peuvent faire beaucoup plus de travail. Et cela, à son tour, ouvre de nouveaux cas d’utilisation pour des organisations qui n’auraient jamais envisagé cette infrastructure. L’industrie de l’informatique de pointe mûrit au point où ses diverses combinaisons de matériel, de logiciels et de connectivité créent inévitablement un environnement plus fracturé.

Pour mettre en évidence ce degré de changement, une enquête Gartner auprès de 500 responsables informatiques a montré que leurs organisations avaient investi en moyenne 417 000 $ dans l’IoT et 262 000 $ dans l’informatique de pointe tout au long de 2021. Ces chiffres augmenteront inévitablement, avec la publication d’un rapport par Grand View Research, Inc. déclarant que le marché mondial de l’informatique de périphérie augmenterait de 38% par an jusqu’en 2028, avec un accent massif sur les serveurs de périphérie.

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L’une de ces voies divergentes dans l’informatique de pointe, en particulier en ce qui concerne l’IoT, est mince vs épais déploiements périphériques, et savoir lequel a réellement besoin pour votre organisation – ou si la forme idéale est un hybride des deux – vous rapportera des dividendes lorsque vous ne vous enliserez pas dans les coûts de remaniement ou de redéploiement six mois après avoir poussé le Puissance bouton pour la première fois.

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Où est la limite entre mince et épais ?

Tout d’abord, nous nous concentrons ici sur l’infrastructure basée sur l’IoT, et non sur tout ce qui concerne le cloud computing distribué, comme les réseaux de diffusion de contenu (CDN) ou les gamelets, qui exploitent le nombre de centres de données cloud publics pour traiter les demandes plus près de leurs utilisateurs.

Et la distinction mince/épais n’est pas compétitive : les deux types de déploiements en périphérie ont de nombreux cas d’utilisation intéressants. Considérez-les comme des catégories de produits, et non comme des philosophies, la façon dont vous choisissez entre un ordinateur de bureau pour une puissance ultime ou un ordinateur portable pour la commodité de la portabilité.

L’informatique de périphérie a commencé dans le domaine de la minceur. Considérez-les comme des appareils à faible consommation d’énergie et à faible mémoire qui transmettent des données à un système centralisé pour analyse ou traitement avec une latence minimale. C’est ainsi que la plupart des organisations collectent des données en continu pour prendre en charge l’analyse en temps réel.

Si les périphériques minces agissent indépendamment, c’est généralement simple, comme répondre à un capteur de lumière ou de mouvement en effectuant une action simple. Ils ont également été largement utilisés dans les grandes organisations, car ils ont essayé de connecter leur équipement hérité ou sur site à leur cloud public, avec des périphériques minces agissant comme un «pont» qui transmet en toute sécurité les demandes et les données entre le matériel local et le nuage public.

Le bord épais, en revanche, est constitué de dispositifs informatiques de grande puissance capables d’un traitement plus lourd, d’une logique complexe et d’une résolution complexe. Ils peuvent avoir une connectivité pire ou plus irrégulière que leurs homologues minces car ils sont capables de prendre des mesures indépendantes, souvent en tirant parti des charges de travail de l’IA, en fonction des données entrantes. Lorsque ces appareils envoient des données vers un stockage cloud centralisé, c’est souvent après il est normalisé, anonymisé, filtré ou transformé les données pour répondre à un besoin particulier.

Ces appareils sont ce que vous voyez maintenant dans l’infrastructure IoT d’usine pour prendre en charge la réactivité sur machine et à la demande aux problèmes difficiles, comme la surveillance de la santé des machines complexes et l’optimisation, en fonction de toutes les entrées, du meilleur moment pour arrêter la ligne et effectuer l’entretien préventif. Ou l’arrêt d’une éolienne ou d’une plate-forme pétrolière dans des conditions météorologiques défavorables où la connectivité est au mieux inégale et où personne n’est disponible pour prendre une décision éclairée.

Et, tout comme dans la zone intermédiaire entre l’infrastructure sur site et l’infrastructure cloud, de nombreuses organisations vendant des solutions de périphérie basées sur l’IoT vantent désormais une approche hybride, dans laquelle vous déployez une combinaison de dispositifs de périphérie minces et épais en fonction exactement de l’endroit où vous avez besoin de tout. la puissance de calcul coûteuse et où moins c’est plus.

Voir également: Apporter l’IA à la périphérie : concentrez-vous d’abord sur la plomberie

Quand l’edge computing tourne mal

Malgré la croissance et la variété de la disponibilité des périphériques de périphérie, la voie vers ou bord épais n’est pas exactement clair.

Selon une enquête menée auprès de 5 012 employés d’entreprise et de 2 736 responsables/acheteurs informatiques, 35 % des personnes interrogées ont affirmé n’avoir jamais entendu parler de l’informatique de pointe, et 20,6 % ont estimé qu’elles n’étaient que « légèrement conscientes » de ses capacités. Les moyennes et grandes entreprises s’en sortent un peu mieux en termes de notoriété. Pourtant, la nouvelle complexité du marché de l’informatique de pointe s’avérera probablement plus déroutante qu’immédiatement précieuse pour ceux qui s’y plongent pour la première fois.

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Les organisations qui envisagent de déployer une infrastructure de périphérie légère, épaisse ou hybride, ou qui l’ont déjà fait, doivent également faire face à la Logiciel avancées nécessaires pour tirer le meilleur parti de leur nouveau matériel.

S’ils investissent massivement dans des appareils minces, qui collectent des données à partir de capteurs embarqués et les transfèrent instantanément vers un lac de données centralisé dans le cloud, mais ne sont capables que d’exécuter une analyse par lots historique, ils ne pourront jamais vraiment tirer parti de la valeur de tous les nouvelles données en temps réel. D’un autre côté, ils pourraient surinvestir dans des appareils de pointe épais, pensant qu’ils “se développeront” dans la puissance de calcul, mais ne construiront jamais de modèles ML viables pour vraiment tirer parti des avancées de l’IA de pointe qui leur ont été promises.

Lorsque vous envisagez une nouvelle infrastructure Edge/IoT, pensez d’abord à la valeur commerciale que vous essayez de générer, qu’il s’agisse de l’automatisation, de l’interconnectivité entre les personnes, de meilleures expériences client ou de tout autre chose, avant de vous engager dans quoi que ce soit.

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