Hebbia lève 30 millions de dollars pour lancer un outil de recherche de documents basé sur l’IA • TechCrunch

Hebbia lève 30 millions de dollars pour lancer un outil de recherche de documents basé sur l'IA • TechCrunch


Hebbia, une startup développant des outils de recherche basés sur l’IA, a annoncé aujourd’hui avoir levé 30 millions de dollars lors d’un tour de table de série A mené par Index Ventures avec la participation de Radical Ventures. À noter, parmi les investisseurs figurait Yahoo! co-fondateur Jerry Yang (divulgation complète : Yahoo ! est la société mère de TechCrunch) et Raquel Urtasun, ancienne responsable de la recherche sur l’IA chez Uber.

Le PDG George Sivulka a déclaré que les nouveaux fonds serviront à renforcer l’équipe d’ingénierie de Hebbia et à “accélérer le développement” de sa plate-forme de produits, en plus d’étendre ses efforts d’acquisition de clients dans les secteurs des services professionnels.

Lorsque TechCrunch a écrit pour la dernière fois sur Hebbia, la société – fondée par une équipe de chercheurs en IA de Stanford – appliquait des techniques d’IA pour créer des outils de recherche et de synthèse qui pourraient donner un sens aux connaissances spécialisées du domaine. L’un d’eux était un plug-in Chrome appelé Ctrl-F, qui a mis à niveau la fonctionnalité de recherche de Chrome pour aller au-delà de la correspondance des modèles de texte avec le traitement du langage naturel, en mettant en évidence des informations utiles directement sur les pages.

Maintenant, après une sorte de pivot, Hebbia lance un nouveau produit basé sur l’IA avec un œil sur l’analyse approfondie des documents : un moteur de recherche « neuronal ». Lancé aujourd’hui, il peut consulter des milliards de documents à la fois, y compris des PDF, des PowerPoint, des feuilles de calcul et des transcriptions pour répondre à des questions telles que “Quelles sont les plus importantes acquisitions dans l’industrie de la chaîne d’approvisionnement au cours des cinq dernières années ?”

“Avec Hebbia, vous apportez vos propres données ou vous recherchez un référentiel de source primaire fiable de données que nous avons déjà indexées pour vous : relevés de notes, actualités, [meeting] procès-verbaux, dépôts auprès de la SEC, législation récemment adoptée, recherche scientifique et plus encore », a déclaré un porte-parole de la société à TechCrunch. “[There’s more] confiance et transparence sur le corpus qui informe vos résultats de recherche.

L’inspiration pour le moteur de recherche neuronal est venue de l’expérience personnelle de Sivulka. Au cours de ses recherches doctorales, Sivulka a déclaré que nombre de ses amis, qui travaillaient dans la finance, ont dû brouiller des milliers de documents en des semaines de travail de cent heures. L’IA, pensait-il, pourrait résoudre ce problème – ou du moins rationaliser certains des processus de base impliqués.

C’est le début. Mais Sivulka dit que le moteur de recherche de Hebbia trouve rapidement une traction parmi les sociétés de services financiers, qui l’utilisent pour la diligence raisonnable et d’autres étapes dans les pipelines d’investissement.

“Hebbia compte actuellement 20 entreprises payantes parmi ses clients, dont plusieurs des plus grandes sociétés de capital-investissement au monde, des fonds spéculatifs, des consultants et des projets gouvernementaux”, a poursuivi le porte-parole.

Hebbia, basée à New York, qui emploie actuellement 15 personnes, prévoit de doubler ses effectifs d’ici la fin de l’année.

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