Hugging Face collabore avec Microsoft pour un nouveau service Azure basé sur l'IA – TechCrunch

Hugging Face collabore avec Microsoft pour un nouveau service Azure basé sur l’IA – TechCrunch

Tout juste sorti d’un cycle de financement de 100 millions de dollars, Hugging Face, qui fournit des services d’IA hébergés et un portail communautaire pour les outils d’IA et les ensembles de données, a annoncé aujourd’hui un nouveau produit en collaboration avec Microsoft. Appelé Hugging Face Endpoints sur Azure, co-fondateur et PDG de Hugging Face Clément Delangue décrit comme un moyen de transformer les modèles d’IA développés par Hugging Face en “solutions de production évolutives”.

“La mission de Hugging Face est de démocratiser un bon apprentissage automatique”, a déclaré Delangue dans un communiqué de presse. « Nous nous efforçons d’aider chaque développeur et chaque organisation à créer des applications de haute qualité basées sur l’apprentissage automatique qui ont un impact positif sur la société et les entreprises. Avec Hugging Face Endpoints, nous avons simplifié plus que jamais le déploiement de modèles à la pointe de la technologie, et nous sommes impatients de voir ce que les clients Azure vont créer avec eux.

La demande d’IA reste élevée. Selon une récente enquête McKinsey, près des deux tiers des entreprises prévoient d’augmenter leurs investissements dans l’IA au cours des deux prochaines années. Mais la mise en œuvre de l’IA à partir de zéro peut être difficile. De plus, de nombreuses entreprises ont des exigences strictes en matière de performances, de sécurité, de conformité et de confidentialité qui nécessitent l’hébergement de modèles sur une infrastructure étroitement contrôlée.

Hugging Face Endpoints est la solution de Hugging Face au problème.

Disponible via Azure Machine Learning Services, Embrasser les extrémités du visage permet aux clients d’exploiter les modèles Hugging Face en quelques clics ou lignes de code Microsoft Azure SDK. Après avoir sélectionné un modèle et un type de tâche, les clients peuvent déployer le modèle où ils le souhaitent sur l’infrastructure interne, que ce soit pour une application, un site Web ou un service backend.

“Les modèles de transformateurs ont changé à jamais la façon dont les entreprises construisent la technologie avec l’apprentissage automatique”, a déclaré Jeff Boudier, directeur de produit chez Hugging Face, à TechCrunch par e-mail. « Les points de terminaison vont rendre les transformateurs… facilement accessibles aux clients Azure. À ce jour, Hugging Face Endpoints prend en charge toutes les tâches de traitement du langage naturel de Transformers. Nous allons ajouter la prise en charge des tâches de reconnaissance vocale et de vision par ordinateur, y compris la reconnaissance automatique de la parole et la classification des images, au cours des deux prochaines semaines. »

Les modèles de Hugging Face se concentrent sur l’analyse de texte – en particulier des tâches telles que résumer et générer du texte, extraire des informations et répondre automatiquement aux questions. Ils sont largement basés sur le Transformer, la même architecture de modèle qui sous-tend le GPT-3 d’OpenAI et d’innombrables autres systèmes d’IA puissants.

Hugging Face Endpoints est lancé aujourd’hui en version bêta. Il est déjà utilisé par Standard Bank, un grand groupe bancaire et de services financiers sud-africain. Il sera gratuit pendant la période de prévisualisation, les clients n’ayant qu’à payer pour le calcul Azure sous-jacent, mais le modèle de tarification pour la disponibilité générale sera basé sur l’utilisation.

Boudier a laissé entendre que ce n’est que le début du travail de Hugging Face avec Microsoft.

« C’est le début de la collaboration entre Hugging Face et Azure que nous annonçons aujourd’hui alors que nous travaillons ensemble pour rendre nos solutions, notre plateforme d’apprentissage automatique et nos modèles accessibles et faciliter leur utilisation sur Azure. Hugging Face Endpoints sur Azure est notre première solution disponible sur Azure Marketplace, mais nous travaillons dur pour apporter plus de solutions Hugging Face à Azure », a-t-il déclaré. « Nous avons reconnu [the] obstacles au déploiement de solutions d’apprentissage automatique en production et a commencé à collaborer avec Microsoft pour résoudre l’intérêt croissant pour une solution simple prête à l’emploi.

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