L’expansion de Nvidia dans la conception et la production de processeurs basés sur Arm a été une révélation assez choquante lorsque la société l’a annoncé l’année dernière, et l’ajout des GPU Hopper dans la conception a fait monter les enchères. Même si Nvidia n’a pas encore livré le silicium, ces efforts continuent de porter leurs fruits puisque la société a annoncé que ses superpuces Grace CPU et Grace Hopper Superchips alimenteraient deux futurs supercalculateurs. Le laboratoire national de Los Alamos du ministère de l’Énergie (DOE) déploiera le supercalculateur phare Venado qui fournira jusqu’à dix « ExaFlops IA » de performances.
Il y a cependant une mise en garde : les “ AI ExaFlops ” consistent en des mathématiques de moindre précision (FP32 ou inférieure, comme INT8) que nous voyons avec les classements officiels qui utilisent FP64, mais nous n’avons pas encore reçu de confirmation sur le type de données utilisé pour ces projections. En tant que tel, il n’est pas clair si Venado fournira un ExaFlop de performances tel que mesuré avec FP64, comme nous le voyons avec Frontier, le premier véritable supercalculateur de classe Exascale. Notamment, Frontier a obtenu un résultat ExaFlops HPL-AI de 6,88, et il sera intéressant de voir si les systèmes alimentés par Nvidia peuvent égaler ou dépasser cette référence.
Le Centre national de calcul suisse déploiera également un nouveau système encore sans nom avec le Grace CPU Superchip dans les armoires HPE Cray EX. Ce nouveau supercalculateur sera une machine polyvalente pour la communauté de la recherche, mais les projections de performances n’ont pas été partagées.
Les annonces du supercalculateur Grace de Nvidia font suite à l’annonce récente de la société selon laquelle elle a fourni des conceptions de systèmes de référence CGX, OVX et HGX qui seront expédiées par six principaux équipementiers au cours du premier semestre 2023, propulsant la société sur le marché plus large des serveurs d’IA .
Nvidia et le Laboratoire national de Los Alamos (LANL) ne partagent pas encore beaucoup de détails sur Venado, mais nous savons qu’il viendra avec un mélange de superpuces Grace CPU à 144 cœurs et d’un seul combo CPU + Hopper GPU. qui se présente sous la forme de la Grace Hopper Superchip. Ce sera le premier supercalculateur Grace basé aux États-Unis.
Pour rappel, la puce Grace CPU Superchip de Nvidia est la première puce Arm uniquement CPU de la société conçue pour le centre de données et se présente sous la forme de deux puces sur une carte mère, tandis que la Grace Hopper Superchip combine un GPU Hopper et le CPU Grace sur la même carte. De plus, les processeurs basés sur Neoverse prennent en charge le jeu d’instructions Arm v9 et les systèmes sont livrés avec deux puces fusionnées avec la nouvelle technologie d’interconnexion NVLink-C2C de Nvidia.
Dans l’ensemble, Nvidia affirme que le Grace CPU Superchip sera le processeur le plus rapide du marché lorsqu’il sera livré au début de 2023 pour un large éventail d’applications, telles que l’informatique à grande échelle, l’analyse de données et le calcul scientifique. (Vous pouvez lire les détails détaillés sur le silicium Grace Superchip ici.)
Comme vous pouvez le voir dans l’album ci-dessus, les GPU Nvidia servent toujours d’accélérateur incontournable pour les supercalculateurs et dans le HPC, mais Intel et AMD dominent le paysage des processeurs alors qu’IBM recule. Alors naturellement, Nvidia veut changer cela avec l’arrivée de ses processeurs Grace basés sur Arm. Cependant, il est important de noter que Nvidia s’est récemment concentré sur des systèmes qui vantent une puissance énorme dans le calcul de l’IA, ce qui signifie des performances dans des formats numériques de précision inférieure et de précision mixte, et non le FP64 standard utilisé dans le HPC traditionnel et le supercalcul. En tant que tel, Nvidia vante ses performances dans “AI ExaFlops”, et au-dessus, nous pouvons voir une liste de supercalculateurs qui, selon Nvidia, répondent déjà à ce critère.
Les deux nouveaux supercalculateurs basés sur Grace rejoindront une pléthore d’autres supercalculateurs alimentés par GPU Nvidia, y compris le système 3.8 AI ExaFlops Perlmutter au NERSC, le propre EOS de Nvidia avec 18 AI ExaFlops et le supercalculateur 10 AI ExaFlops Leonardo à CINECA.
Nvidia alimente également le système 20 AI ExaFlops Alps au CSCS (s’ouvre dans un nouvel onglet)et comme nous le verrons avec Venado, ce système utilise le processeur Grace de Nvidia. Y compris le système suisse également annoncé aujourd’hui, Nvidia a trois superordinateurs publics alimentés par Grace Superchip en préparation. Nous nous attendons à ce que ce nombre augmente rapidement à mesure que la société se rapproche de l’expédition du silicium Grace Superchip au début de 2023.