Les détaillants d'Afrique du Sud ont apporté des modifications pour vous aider à faire de meilleurs choix, mais ils doivent être prudents

Les détaillants d’Afrique du Sud ont apporté des modifications pour vous aider à faire de meilleurs choix, mais ils doivent être prudents

Les détaillants utilisent de plus en plus des outils d’intelligence artificielle pour identifier des modèles et fournir des informations sur les habitudes d’achat et un meilleur service aux consommateurs.

Cependant, ces magasins pourraient rencontrer des problèmes s’ils ne respectent pas les lois en vigueur lors de l’adoption de la technologie d’intelligence artificielle, explique Wendy Tembedza, associée chez Webber Wentzel.

Comment les magasins utilisent l’IA

Un exemple d’IA dans le commerce de détail peut être vu dans l’utilisation de la reconnaissance faciale et vocale. Le groupe SPD, une société de solutions de commerce électronique basée à Londres, a développé un système de suggestions de produits basé sur le suivi de l’emplacement d’un client et de ses actions en magasin. Le système analyse les séquences vidéo des caméras, identifie les clients dans les images et suit l’emplacement du client dans le magasin.

Walmart Tesco et de nombreuses autres marques de vente au détail établies utilisent la technologie Google ou Amazon AI pour fournir aux clients des recherches vocales simples et rapides. Par exemple, l’introduction de Walmart Voice Over par Walmart et Google permet aux clients de dire simplement “Hey Google, parle à Walmart et ajoute du lait à mon panier” à leur assistant Google.

Le lait spécifique que le client achète régulièrement est ensuite ajouté automatiquement au panier en ligne du client.

Les détaillants utilisent également l’IA dans les cabines d’essayage virtuelles, ce qui est un excellent moyen pour les clients de trouver la tenue parfaite tout en gagnant du temps. Un kiosque d’appareillage virtuel de Me-Ality peut scanner un client en 20 secondes et mesurer 200 000 points de son corps pendant cette période. Des entreprises comme Levi’s et Gap ont installé ces scanners dans des magasins sélectionnés et ont ainsi constaté une augmentation notable des ventes.

Localement, Superbalist.com a récemment lancé Fit Finder – le premier détaillant sud-africain à le faire. Les consommateurs savent très bien que certaines marques ne sont pas toujours à la hauteur.

Fit Finder, développé par Fit Analytics GmbH, est un outil intuitif qui aide les consommateurs à faire des achats en ligne pour faire des choix de taille précis en répondant à une série de questions liées à la taille et à la marque. Fit Finder utilise ensuite les réponses, ainsi que les enregistrements de vente et de retour, pour suggérer la taille correcte.

Préoccupations

La viabilité du consumérisme basé sur l’IA dépend de la capacité des détaillants à montrer qu’ils peuvent traiter les données personnelles de manière responsable, déclare Tembedza.

“Alors que l’utilisation de l’IA crée des opportunités pour les détaillants, le déploiement de tout outil d’IA dans le contexte de la vente au détail en Afrique du Sud doit être soigneusement examiné pour se conformer aux lois sur la protection des données.

“Les outils d’IA doivent être configurés et fonctionner de manière à aider le détaillant à respecter ses obligations en vertu de la loi sur la protection des informations personnelles, 4 de 2013 (POPIA). Par exemple, l’utilisation de l’IA de reconnaissance faciale répond aux exigences de définition des informations personnelles réglementées par POPIA.

Les détaillants devront donc être sûrs que l’outil qu’ils ont choisi comprend des contrôles appropriés pour réduire le risque d’accès non autorisé aux données pertinentes, a-t-elle déclaré.

Tembedza a déclaré que les détaillants doivent également être conscients des implications de la loi sur la cybercriminalité, 19 de 2020 (loi sur la cybercriminalité) sur leurs opérations.

“L’IA nécessite l’accès à de vastes volumes de données, ce qui entraîne un risque accru de cybercriminalité. La cybersécurité est essentielle en tant que condition préalable et catalyseur du traitement de l’IA. Il est de bonne pratique pour les détaillants de mettre en place des mesures pour réduire le risque de survenance d’une infraction envisagée dans la loi sur la cybercriminalité, par exemple, des mesures pour empêcher l’accès illégal ou l’interception de données.

“Il est certain que les détaillants doivent être conscients des conséquences sur leur réputation d’un échec à mettre en place des mesures pour se prémunir contre les cybercrimes identifiés et doivent comprendre que leurs outils d’IA doivent être configurés de manière à contribuer à cette protection.” L’IA peut avoir un impact positif significatif sur la manière dont les détaillants offrent des expériences client personnalisées, a-t-elle déclaré.

« Il a été démontré que ces expériences peuvent permettre aux détaillants non seulement de conserver leur clientèle existante, mais aussi de gagner de nouveaux clients. Cependant, lors de la mise en œuvre de l’IA, les détaillants doivent être conscients de leurs obligations en vertu de POPIA et de la loi sur la cybercriminalité.


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