L'informatique quantique dans l'automobile : BMW adopte une technologie émergente

L’informatique quantique dans l’automobile : BMW adopte une technologie émergente

BMW a signé un accord avec l’entreprise d’informatique quantique Pasqal qui verra le constructeur automobile utiliser ses processeurs quantiques pour améliorer ses processus de fabrication, notamment en supprimant potentiellement la nécessité de construire des prototypes de nouveaux produits et de simuler de nouveaux matériaux. Le potentiel de ces cas d’utilisation pour économiser du temps et de l’argent a fait des constructeurs automobiles l’un des premiers utilisateurs les plus enthousiastes de l’informatique quantique.

BMW a signé un accord qui lui permettra d’expérimenter la puissance de l’informatique quantique. (Photo de VCG/VCG via Getty Images)

Pasqal travaillera avec BMW pour éventuellement simuler des problèmes complexes tels que les commandes d’ateliers de peinture et l’impact du vent sur les matériaux. La société française affirme qu’une fois opérationnel, son processeur quantique permettra une modélisation virtuelle prédictive et rapide, qui, espère BMW, conduira à des conceptions plus sûres, des produits plus durables et éliminera le besoin de produire des prototypes.

Actuellement, les nouveaux matériaux et produits passent par un cycle de construction-test-amélioration coûteux, mais Pasqal affirme que son système peut produire des simulations si précises que cela ne serait plus nécessaire.

Les simulations comprendront des applications du monde réel telles que “les tests de collision et le développement accéléré de nouvelles pièces et de nouveaux matériaux plus légers et plus résistants”, a déclaré Georges-Olivier Reymond, PDG de Pasqal, qui a ajouté que le travail comprendrait également des prédictions pour “garder les passagers sûr tout en réduisant les émissions et en diminuant les coûts de développement ».

L’informatique quantique aidera-t-elle BMW ?

Cependant, le point auquel l’une de ces tâches peut être effectuée par une machine quantique est encore loin. Pasqal lui-même dit qu’il reste deux ans avant «l’avantage quantique», le point où les ordinateurs quantiques surpassent les superordinateurs traditionnels et sont capables de réaliser efficacement ce genre d’équations complexes.

Jean-François Bobier, associé et directeur du Boston Consulting Group, a déclaré Moniteur technique il est peu probable que l’écart entre les machines quantiques et classiques soit comblé avant au moins 2025, et seulement alors dans un nombre limité d’applications commerciales.

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“Ce que nous définissons comme un avantage quantique, où nous l’avons plus rapidement que le classique, ne se produit pas aujourd’hui et si quelqu’un vous dit qu’il a un avantage, il a tort, c’est faux”, dit-il. “Le meilleur ordinateur quantique est un ordinateur classique simulant un ordinateur quantique, mais nous prévoyons que nous aurons un ou deux ou trois cas d’utilisation avec un avantage quantique d’ici 2025, date à laquelle il sera commercialement viable.

«Lorsque l’avantage quantique arrivera, l’adoption sera assez rapide car vous n’aurez pas besoin de vous procurer un ordinateur et de le placer dans un centre de données. Ils sont déjà mis en place et peuvent être mis à niveau au fur et à mesure que la technologie évolue.

Alors pourquoi les entreprises forment-elles ces partenariats maintenant ? Bobier dit que des entreprises telles que BMW se préparent à tirer rapidement parti de l’informatique quantique, car de petites améliorations peuvent entraîner d’importantes économies.

Les constructeurs automobiles deviennent les premiers à adopter l’informatique quantique

L’engouement pour l’informatique quantique grandit parmi les entreprises, bien que la technologie en soit à ses balbutiements. Une étude de Capgemini, publiée le mois dernier, a révélé que 23 % des organisations interrogées travaillent ou prévoient de travailler avec des technologies quantiques.

L’industrie automobile est considérée comme un adopteur précoce potentiel. Le rapport de Capgemini suggère que l’informatique quantique pourrait conduire à “une meilleure conception des matériaux, à l’entrée sur de nouveaux marchés de la mobilité”, ainsi qu’à des simulations de crash, à la fabrication de batteries et à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement comme domaines d’utilisation.

Dans le cadre de la recherche, Joydip Ghosh, responsable du projet d’informatique quantique au sein de l’équipe de recherche et d’ingénierie avancée de Ford, a expliqué comment le géant automobile prévoit de déployer le traitement quantique. «Nous avons expérimenté la résolution de problèmes d’optimisation tels que l’optimisation et la classification des itinéraires de véhicules à l’aide de l’apprentissage automatique quantique. L’accélération quantique a un grand potentiel dans ces domaines pour l’industrie automobile », a déclaré Ghosh.

BMW et Ford ne sont pas les seuls constructeurs automobiles à investir dans le quantique. Volkswagen a mis en place une équipe quantique dédiée en 2016, et Daimler fait partie des autres entreprises qui ont expérimenté la technologie.

Le principal cas d’utilisation quantique initial pour de nombreux constructeurs automobiles sera la modélisation des résultats d’une manière qui supprime le besoin de tests et de prototypes dans le monde réel, explique Bobier du BCG. Les ordinateurs pourraient être particulièrement utiles pour résoudre des problèmes de nPr, ou de permutation, où plusieurs composants peuvent être combinés de différentes manières pour générer différents résultats.

Pour les constructeurs automobiles, cela est particulièrement pertinent car ils ont besoin de flexibilité pour mettre en œuvre un grand nombre de demandes des clients – du type de carburant et du côté conducteur à la peinture et aux matériaux utilisés dans le tableau de bord, explique Bobier.

« Prenons l’exemple d’un travail de peinture à l’usine », dit-il. « La séquence dans laquelle vous placez la voiture dans l’atelier de peinture est un problème nPr car il existe une séquence optimale dans laquelle vous n’avez pas à modifier l’ordre des peintures.

“Ce problème peut être résolu dans une certaine mesure à l’aide d’ordinateurs classiques, mais il existe un taux d’erreur, et des études ont montré que, sur la base du taux d’erreur actuel, le passage à l’informatique quantique pourrait permettre d’économiser jusqu’à 10 $ par voiture.”

Lorsque vous ajoutez tous les autres choix, ainsi que les économies réalisées en modélisant avec précision la meilleure façon de couper un morceau de cuir, de bois ou de verre, les économies commencent à s’accumuler de manière significative.

Lire la suite : Le Royaume-Uni doit investir dans les compétences pour conserver son avantage quantique

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