Meta se sépare de PyTorch Foundation pour rendre le fournisseur de framework d’IA neutre

Meta se sépare de PyTorch Foundation pour rendre le fournisseur de framework d'IA neutre


Agrandir / Le logo PyTorch sur un dégradé fantaisie.

Fondation PyTorch

Meta AI a annoncé aujourd’hui que la gouvernance de PyTorch, un cadre d’apprentissage en profondeur open source populaire, a été transférée à une organisation indépendante appelée la Fondation PyTorch. Il fonctionnera dans le cadre de la Fondation Linux à but non lucratif et son conseil d’administration comprend des représentants de Nvidia, Meta, Google, Microsoft, Amazon et AMD.

Cette décision intervient alors que l’adoption du framework PyTorch est devenue largement utilisée dans l’industrie de l’apprentissage en profondeur pour alimenter de nombreux projets de langage naturel et de vision par ordinateur, y compris Tesla Autopilot. Meta cite plus de 2 400 contributeurs et 150 000 projets construits sur le framework. Faire tourner PyTorch dans sa propre fondation évite les conflits d’intérêts potentiels qui pourraient survenir si PyTorch n’était contrôlé que par Meta, qui a créé le framework.

“La Fondation PyTorch s’efforcera d’adhérer à quatre principes”, a écrit Meta dans un article de blog annonçant la nouvelle. “Rester ouvert, maintenir une image de marque neutre, rester équitable et forger une identité technique forte. L’une des principales priorités de la fondation est de maintenir une séparation claire entre la gouvernance commerciale et technique de PyTorch.”

Le projet PyTorch a débuté en 2016 en tant qu’implémentation de la bibliothèque Torch en Python, et il a acquis une renommée pour le calcul du tenseur et son autogradation sur bande, qui enregistre les opérations comme un magnétophone, puis les lit à l’envers pour calculer les gradients.

Si cela semble compliqué, c’est parce que c’est le cas, mais PyTorch facilite ces fonctions en les rassemblant dans un bloc de construction de code qui peut être utilisé dans des projets d’apprentissage automatique plus complexes sans avoir besoin de chaque nouveau projet pour réinventer les fondamentaux à chaque fois. Les couches sur les couches de bibliothèques et de frameworks constituent la plupart des applications logicielles modernes d’aujourd’hui, et cela est particulièrement vrai dans le domaine de l’apprentissage automatique.

Selon Meta, la transition vers la Fondation PyTorch n’affectera aucun code PyTorch existant, et Meta reste déterminé à investir dans le cadre désormais indépendant à l’avenir.

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