Omidyar et Info Edge, soutenus par TEAL India, tirent parti de l'IA et des mégadonnées pour nettoyer le secteur immobilier

Omidyar et Info Edge, soutenus par TEAL India, tirent parti de l’IA et des mégadonnées pour nettoyer le secteur immobilier

Lorsque Kshitij Batraun économiste, suivait les valeurs immobilières dans les villes indiennes pour un projet avec la National Housing Bank et le ministère des Finances en 2015, il s’est rendu compte qu’il y avait un écart entre ce qui existe et ce qui pourrait exister sur le marché immobilier.

Quiconque s’est déjà occupé de l’immobilier en Inde sait à quel point le secteur est opaque. Des lois et réglementations compliquées au manque d’informations relatives aux titres, aux litiges, à la construction non autorisée ainsi qu’aux valeurs de transaction réelles des propriétés, la diligence raisonnable des biens est une tâche herculéenne.

Kshitij s’est tourné vers les mégadonnées et l’intelligence artificielle (IA) pour résoudre certains de ces problèmes.

En 2018, il s’est associé à son ami Rohan Shridhar, avocat, pour lancer Terra Economics and Analytics Lab (TEAL) à Bangalore.

La startup se concentre sur la résolution du problème d’asymétrie de l’information dans les terres et le logement en utilisant le big data et l’apprentissage automatique.

Sarcelle Inde a récemment levé la pré-série A de 2 millions de dollars dirigée par Omidyar Network India, avec la participation de son investisseur existant Info Edge.

L’équipe de TEAL Inde

Que fait TEAL ?

Le produit principal de TEAL est une solution numérique basée sur l’IA pour la diligence raisonnable des biens en Inde. Avec plus de 50 millions d’adresses couvertes dans 52 villes et 12 États, TEAL affirme disposer du plus grand référentiel de données immobilières du pays.

« Nous appliquons des algorithmes d’apprentissage automatique de pointe pour traduire, nettoyer et normaliser les enregistrements de propriétés. La recherche d’informations critiques sur le titre, les litiges et les conformités réglementaires d’une maison ou d’un terrain individuel a traditionnellement impliqué la collecte manuelle de documents papier de plusieurs bureaux, l’utilisation d’intermédiaires pour vérifier et organiser les informations, et des avocats pour les interpréter. La solution de TEAL fournit des données propres au niveau de la propriété via des API (interface de programmation d’application) en temps réel », explique Kshitij Ton histoire.

Les clients existants de TEAL comprennent certains des plus grands prêteurs hypothécaires indiens, tels que HDFC, Kotak et HomeFirst, ainsi qu’une multitude d’utilisateurs de détail.

«Chez TEAL, nous avons construit une plate-forme numérique pour effectuer une vérification préalable des biens en temps réel pour les banques, les sociétés de financement du logement, les acheteurs et vendeurs individuels, les avocats, les courtiers, les constructeurs et les investisseurs immobiliers. Nous rassemblons les dossiers fonciers et immobiliers de plus de 900 agences gouvernementales, cours, tribunaux et autres sources de données publiques », explique Kshitij.

Mettre les pendules à l’heure

L’immobilier reste la plus grande classe d’actifs au monde et en Inde, la valeur de ce secteur devrait atteindre plus de 1 000 milliards de dollars au cours des huit prochaines années.

Le processus de diligence raisonnable, cependant, se déroule à un rythme d’escargot dans les transactions immobilières, en particulier avec des retards dus aux coûts impliqués et au temps nécessaire pour traiter les transactions immobilières.

Les produits de la start-up (rapports TEAL et analyses TEAL) permettent aux entreprises et aux utilisateurs individuels d’extraire rapidement des informations pertinentes sur les propriétés, d’examiner les documents de propriété et de signaler automatiquement les risques.

Son produit phare, la base de données TEAL, est un outil basé sur une API (interface de programmation d’applications) pour les banques, les sociétés de financement du logement, les cabinets d’avocats, les maisons de courtage et d’autres entreprises clientes pour effectuer une vérification préalable des biens et une évaluation des risques en temps réel.

“Nous avons également la possibilité de fournir nos données via d’autres modes aux institutions qui ont leurs propres flux de travail existants et qui souhaitent une intégration facile. Actuellement, nous fournissons des informations sur les propriétés de plus de 52 villes en Inde en temps réel. Nos gammes de services de découverte et de livraison de documents nous permettent de fournir des informations pertinentes sur les propriétés grâce à des rapports sur les propriétés personnalisés et des API dédiées aux banques, aux sociétés de financement du logement et aux avocats », ajoute Kshitij.

Selon l’India Brand Equity Foundation (IBEF), le secteur immobilier en Inde devrait atteindre 650 milliards de dollars d’ici 2025. Les autres acteurs opérant dans l’espace de gestion locative résidentielle incluent NestAway, CoHo, Zenify et d’autres.

Avec la dernière levée de fonds, l’équipe travaillera à étendre ses capacités d’ingénierie des données, à augmenter sa couverture géographique et à fournir aux clients des informations plus exploitables et axées sur l’analyse.

“Nous travaillons à étendre notre couverture de données à d’autres villes de niveaux 2 et 3, car celles-ci ont été identifiées comme de futurs marchés de croissance pour le logement abordable”, déclare Kshitij.

Edité par Affirunisa Kankudti

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