ZMO.ai obtient 8 millions de dollars dirigés par Hillhouse pour créer des modèles de mode générés par l'IA – TechCrunch

ZMO.ai obtient 8 millions de dollars dirigés par Hillhouse pour créer des modèles de mode générés par l’IA – TechCrunch

Avec les percées de l’apprentissage automatique, il n’est plus rare de voir des corps générés par algorithmes qui peuvent bouger et parler de manière authentique comme de vrais humains. La question est maintenant de savoir si les startups proposant de tels produits peuvent atteindre un modèle économique durable. Certaines d’entre elles ont démontré ce potentiel et attiré des investisseurs.

ZMO.ai, fondée par une équipe d’entrepreneurs chinois qui ont passé des années à étudier et à travailler à l’étranger, vient de clôturer un tour de financement de série A de 8 millions de dollars mené par Hillhouse Capital. GGV Capital et GSR Ventures ont également participé au tour de table.

La startup a trouvé une demande saine de la part des entreprises de commerce électronique de mode qui ont du mal à embaucher et à se payer des modèles en raison de leur nombre croissant d’unités de stockage (SKU) ou de styles, à mesure que les goûts des consommateurs deviennent plus changeants. En utilisant le réseau antagoniste génératif (GAN), ZMO a créé un logiciel pour les aider à créer des corps complets virtuels de modèles en définissant des paramètres simples comme le visage, la taille, la couleur de la peau, la forme du corps et la pose.

“Traditionnellement, le cycle complet de fabrication de vêtements peut prendre de deux à trois mois, depuis la conception, la sélection des tissus, la création de patrons, la modélisation, jusqu’à la mise en rayon”, explique Ella Zhang, PDG et cofondatrice de ZMO, ancienne ingénieure chez Google. et Apple.

«Nous renversons et raccourcissons ce processus. [Customers] peut désormais tester un vêtement en le mettant sur un modèle virtuel, qui peut aller sur le site. Une fois les commandes reçues, le client du commerce électronique peut commencer la fabrication », a-t-elle déclaré à TechCrunch. “Ils peuvent également tester quel type de personnes conviendrait à un certain produit en l’essayant sur différents modèles virtuels.”

Il n’est pas surprenant que les opérateurs de e-commerce de mode considèrent ZMO et ses semblables comme un outil de réduction des coûts. Zhang dit que son entreprise est en discussion avec le géant de la mode rapide Shein, qui lance 2 000 à 3 000 nouveaux produits par jour, au sujet de collaborations potentielles.

Capture d’écran de la vidéo générée par l’IA de ZMO

Nous avons déjà couvert Surreal, une startup basée à Shenzhen et soutenue par Sequoia, qui travaille également sur des supports synthétiques pour remplacer les humains dans les photos de style de vie et d’autres scénarios commerciaux. L’entreprise a suscité un regain d’intérêt lorsque la pandémie de COVID-19 a frappé les exportateurs chinois de commerce électronique, qui avaient du mal à trouver des modèles étrangers alors que le pays entrait dans des contrôles frontaliers stricts.

À l’avenir, ZMO prévoit également d’appliquer GPT-3, qui utilise le Big Data et l’apprentissage en profondeur pour imiter les modèles de langage naturel des humains, afin de créer des discours pour les modèles. Aussi effrayant que cela puisse paraître, cette fonctionnalité permettrait aux entreprises de commerce électronique de produire rapidement et à moindre coût des vidéos TikTok pour la promotion de produits.

En moyenne, les entreprises de commerce électronique dépensent environ 3 à 5 % de la valeur brute annuelle de leurs marchandises (une métrique approximative mesurant les ventes, excluant généralement les retours et les remboursements) en séances photo, selon Roger Yin, qui travaillait chez Evernote et dirigeait son propre cross- entreprise de commerce électronique frontalière avant de cofonder ZMO avec Zhang.

« Les images jouent un rôle important dans la stimulation des ventes en ligne. Le problème est que le [sales] Le cycle est court mais le coût des images est élevé », observe Yin, ajoutant que les coûts peuvent être encore plus élevés pour les entreprises de mode avec une rotation rapide des styles. L’objectif de ZMO est de réduire les coûts des séances photo à 1 % du GMV.

À l’heure actuelle, 80% des clients de ZMO sont basés en Chine, mais il s’efforce d’attirer davantage d’utilisateurs étrangers cette année grâce à sa nouvelle injection financière. Fonctionnant avec une équipe de 30 personnes, la startup compte 30 clients “moyens et grands”, dont Chicv soutenu par Tencent, l’un des nombreux challengers de Shein, et plus de 100 clients “petits et moyens”, tels que des vendeurs dropshipping.

Les autres co-fondateurs de ZMO incluent Ma Liqian, un Ph.D. en vision par ordinateur diplômé de la KU Leuven en Belgique, et Yang Han, qui a précédemment travaillé sur le style basé sur l’IA chez Tencent et SenseTime.

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